Peneliti dari Cortical Labs di Australia menumbuhkan sel saraf manusia di atas chip untuk membantu robot anjing bergerak menuju target pada peta sederhana. Demonstrasi ini menggabungkan jaringan neuron hidup dengan perangkat robotik melalui sistem sinyal listrik.
Eksperimen tersebut memperlihatkan penerapan komputasi biologis, yaitu pendekatan yang memakai sel hidup sebagai bagian dari sistem pengolahan informasi. Dalam sistem ini, neuron tidak hanya diamati di laboratorium, melainkan digunakan untuk memengaruhi tindakan mesin fisik.
Neuron Terhubung ke Chip
Sel saraf ditumbuhkan langsung pada chip yang dilengkapi elektroda. Perangkat itu dapat mengirim sinyal listrik ke neuron sekaligus membaca aktivitas listrik yang dihasilkan oleh sel-sel tersebut.
Sinyal dari neuron kemudian diterjemahkan menjadi gerakan robot anjing. Sistem juga menerima umpan balik dalam bentuk sinyal listrik untuk membantu robot bergerak ke arah target yang telah ditentukan.
Pendekatan ini berbeda dari robot konvensional yang umumnya mengandalkan prosesor silikon untuk memproses data dan menjalankan perintah. Jaringan neuron hidup digunakan sebagai komponen yang menangani sebagian proses pengambilan keputusan dalam tugas navigasi sederhana.
Brett Kagan, salah satu pendiri sekaligus CEO Cortical Labs, menyatakan demonstrasi itu dirancang untuk menunjukkan kemungkinan penerapan sistem biologis di luar lingkungan penelitian. Ia menilai langkah tersebut dapat membuat peluang pemanfaatan teknologi ini lebih nyata.
"Anjing robot ini merupakan demonstrasi sederhana tentang bagaimana kemajuan dalam sistem biologis juga dapat diterapkan di dunia nyata, tetapi ini membantu membuat peluang tersebut menjadi lebih nyata," kata Kagan seperti dikutip dari The Daily Galaxy.
Potensi untuk Sistem Otonom
Dalam jangka panjang, Kagan melihat pendekatan tersebut berpotensi mendukung robot dan sistem otonom yang harus membuat keputusan di lingkungan sulit diprediksi. Jaringan neuron hidup menarik perhatian karena dinilai memiliki efisiensi energi dan kemampuan beradaptasi.
Otak manusia, misalnya, mampu menjalankan fungsi kompleks dengan kebutuhan energi yang relatif rendah. Karakteristik itu menjadi salah satu alasan peneliti menelaah kemungkinan penggunaan neuron sebagai bagian dari sistem komputasi.
Menurut Kagan, robot konvensional telah semakin mampu mengendalikan gerakan fisik. Namun, kemampuan kendali tingkat tinggi untuk belajar cepat dan menyesuaikan diri saat kondisi berubah masih menjadi tantangan.
"Robot yang semakin mumpuni dalam mengendalikan gerakan fisiknya masih kesulitan dengan kemampuan kendali tingkat tinggi yang diperlukan untuk belajar dengan cepat atau beradaptasi ketika kondisi berubah," ujarnya.
Cortical Labs sebelumnya telah memperlihatkan kelompok neuron yang menjalankan tugas pada komputer, termasuk memainkan gim Pong dan Doom. Uji pada robot anjing memperluas demonstrasi dari lingkungan virtual ke perangkat fisik.
Masih Tahap Awal
Teknologi ini masih berada pada tahap awal dan belum memiliki kecepatan maupun efisiensi yang memadai untuk tugas robotik kompleks. Peneliti juga masih perlu memahami cara chip berbasis neuron menyimpan informasi serta membentuk semacam memori.
Johnson Zhou, Research Software Engineer di Cortical Labs, mengatakan tantangannya tidak berhenti pada proses menumbuhkan neuron di atas silikon. Pengembang juga perlu membangun komunikasi yang andal dengan sistem biologis serta mencari metode pelatihan yang menghasilkan kinerja konsisten.
"Tantangannya bukan hanya menumbuhkan neuron di atas silikon, melainkan menemukan cara yang andal untuk berkomunikasi dengan sistem biologis, melatihnya, dan memahami pendekatan mana yang menghasilkan kinerja konsisten," ujarnya.
Riset navigasi tersebut telah dipresentasikan pada konferensi NeurIPS 2026 dan tersedia di arXiv. Penelitian itu belum melalui tinjauan sejawat, sehingga kemampuan neuron hidup dalam mengendalikan robot masih memerlukan pengujian lebih lanjut sebelum diterapkan secara luas.
